در دنیای امروز، دادهها اقتدار میباشند، و هیچ شرکتی خوب از آمازون این اصل را به شغل نگرفته میباشد. پرایم دی، والاترین فستیوال خرید آمازون، صرفا یک اتفاق افتاد فروش وجود ندارد؛ بلکه یک آزمایشگاه گسترده دادهکاوی، پیشبینی رفتاری و هدایت تصمیمگیری مصرفکننده از روش فناوریهای هوش تصنعی و مصنوعی (AI) به حساب میآید.
این نوشتهعلمی نظارت مینماید که چهگونه آمازون با سودگیری از هوش تصنعی، خوی یوزرها را پیشبینی مینماید، تجربیات خرید را فردیسازی میکند، موجودی را رئیس مینماید، و در غایت، فروش را به حداکثر می رساند — آن هم دقیقاً در لحظهای که مخاطب مهیا خرید میباشد.
قسمت نخستین: آمازون و سبکهای پیشبینی خلق و خوی خرید
پیشبینی براساس دادههای قبل
آمازون میلیاردها داده را از اخلاق یوزرها ذخیره مینماید:
سوابق جستوجوها
صفحه های بازدیدشده
فرصت صرفگردیده روی هر جنس
اقلام جانور در سبد خرید
رسیدگیهای نوشتهگردیده یا این که خواندهگردیده
سبکهای یادگیری ماشین (ML) با ارزیابی این دادهها، ترجیحات هر استفاده کننده را شناسایی کرده و پیشبینی مینمایند که وی در پرایم دی، چه کالاهایی را بیشتر خریداری خواهد کرد.
سبکهای «Collaborative Filtering»
این تکنیک پر اسم و رسم در هوش تصنعی، یوزرها با اخلاق و رفتار شبیه را شناسایی مینماید و پیشنهادهایی ارائه می دهد که عده ای با ذوقهای شبیه پیش از اینً آنها را نیکواند. این دستور منجر ارتقاء نرخ کلیک و خرید می شود.
نصیب دوم: فردیسازی تجارب پرایم دی
صفحه های ویژه برای هر مخاطب
در پرایم دی، الگوریتمهای آمازون تجربیات خرید هر استفاده کننده را مخصوص مینمایند. برای مثال:
کاربرانی که بیشتر به تکنولوژی عشق داراهستند، در کاغذ در آغازشان گجتها و امکانات الکترونیکی را میبینند.
یوزرها خانوادهدار، تولید ها طفل، اسباب آشپزخانه یا این که تخفیفهای خانوادگی را مشاهده مینمایند.
این سطح از فردیسازی نتیجه ها ادغام هوش تصنعی، دادهکاوی و تجزیه و ارزیابی رفتاری میباشد.
هشدارها و پست الکترونیکهای هدفمند
با مجاورت شدن به پرایم دی، یوزرها آدرس اینترنتیهایی اخذ مینمایند که دقیقاً مبنی بر ذوق و سلیقه و تاریخچه خریدشان پیاده سازی گردیدهاند. این آدرس اینترنتیها دربردارنده:
پیشنهادات ویژه
یاد آوری کالاهای رهاشده در سبد
تولیدها تخفیفخورده شبیه کالاهای تا قبل از اینً خریداریگردیده
میباشند، که همه با سبکهای پیشبینی اخلاق با صرفهسازی گردیدهاند.
قسمت سوم: سیستمهای پیشنهاددهی (Recommendation Engines)
قلب هوش تصنعی آمازون
موتور پیشنهاددهی آمازون یکیاز توسعه یافتهترین سامانههای AI در دنیاست. این سیستم:
داده ها را در حین حقیقی و واقعی بررسی مینماید
بها، موجودی و ترجیحات مخاطب را مقایسه مینماید
موردهایی ارائه می دهد که احتمال خرید آنها بیشتر میباشد
در روزهای پرایم دی، این سیستمها بهروزرسانی گردیده و الگوریتمهای خاصی برای تخفیفها و فرصت محصور فعال میشوند.
قسمت چهارم: رئیس موجودی و زنجیره تأمین با هوش تصنعی
پیشبینی تقاضا
آمازون با استعمال از AI، تقاضای احتمالی تولیدات را برای هر ناحیه، دسته سنی، مجال و نوع استفاده کننده پیشبینی مینماید. از جملهً:
یوزرها در نیویورک بیشتر هدفون میخرند
مادرها با نوپا کودک، در پی پوشک و اسباب و اثاث نوزادی می باشند
یوزرها در میان ۲۵ تا ۳۵ سال به دستگاههای هوشمند منزل عشق دارا هستند
این پیشبینیها باعث به:
تهیه و تنظیم ظریف موجودی انبار
خودداری از مجموعشدن ناگهانی متاع
باصرفهسازی حملونقل و کاهش هزینهها
می گردد.
لجستیک هوشمند
با امداد AI، آمازون مسیرهای ارسال را باصرفه مینماید تا کالاها سریعخیس به دست خریدار برسند. در روزهای پرایم دی که وسعت سفارشات کلان میباشد، این سیستمها حیاتیاند.
نصیب پنجم: فردیسازی بهاگذاری با هوش تصنعی
تغییرو تحول ارزش در طول حقیقی
آمازون ارزش اکثری از کالاها را بهشکل پویا تغییر تحول می دهد. این تغییرات بسته به:
فرصت روز
سطح تقاضا
تعداد بازدید یوزرها
موجودی انبار
شکل میگیرد. در پرایم دی، AI این تغییرات را با سرعت بیشتری اعمال میدهد تا فروش به حداکثر رسد.
تخفیفهای هدفمند
ممکن میباشد استفاده کننده A برای یک فرآورده تخفیف بیشتری ببیند تا استفاده کننده B، به دلیل آنکه احتمال خرید وی بیشتر برآورد گردیدهاست. این مسئله آرم میدهد حتی تخفیفها نیز با الگوریتمهای هوشمند تهیه و تنظیم می شوند.
نصیب ششم: اثرات مثبت و منفی به کارگیری از هوش تصنعی و مصنوعی در پرایم دی
مزایای فراوان برای مصرفکننده
صرفهجویی در حین (یافتن سریعخیس کالاهای دلخواه)
تجارب خرید سرازیرخیس و دیدنیخیس
سفارشهایی ظریف و مرتبط
به کار گیری با صرفه از دارایی با تخفیفهای حقیقی و واقعی
ولی خطراتی نیز وجود دارااست
رفتارهای خرید غیرعقلانی: هوش تصنعی و مصنوعی با آشنایی ظریف نقاط ضعف دیوانه مشتری، ممکن میباشد سبب خرید بیآیتم گردد.
نفوذ به حریم سری: برای این سطح از فردیسازی، آمازون نیاز به دادههای ظریف از یوزرها داراست.
تعلق به الگوریتمها: مخاطب ممکن میباشد صرفا در چارچوب پیشنهادهای الگوریتمی خرید نماید و از کشف جدا تولید ها گشوده بماند.
نصیب هفتم: آتی هوش تصنعی و مصنوعی در پرایم دی و بالاتر از آن
یادگیری دائمی از رفتارهای سالبهسال
با تکرار هر ساله پرایم دی، الگوریتمهای آمازون پختهخیس میگردند. این در معنای:
فردیسازی ظریفخیس
پیشنهادهای هدفمندتر
پیشبینیهای ظریفخیس از معیار خرید هر مخاطب
میباشد که سبب ساز به منفعت بیشتر برای آمازون و تجارب عالی برای مشتری می گردد.
مخلوط با فناوریهای دیگر
بعدی پرایم دی خیر تنها با AI، بلکه با ادغام آن با:
حقیقت افزوده (AR) برای مشاهده متاع در فضای حقیقی وواقعی
********باتهای هوشمند برای جوابگویی سریع
چک احساسات یوزرها از روی رفتارشان
متحول شود.
فیضگیری
هوش تصنعی نقش بیبدیلی در پیاده سازی، اجرای و توفیق اتفاق افتاد پرایم دی آمازون داراست. از پیشبینی خلق یوزرها گرفته تا با صرفهسازی ارزش و موجودی، همگیچیز درین فستیوال تبارک خرید، بر دوش الگوریتمها و دادههاست.
اگرچه تجارب خرید را برای مصرفکننده سهل وآسانخیس و لذتنصیبخیس مینماید، البته مستلزم تدبیر، احتیاط و رئیس فردی نیز می باشد. به عبارتیطور که الگوریتمها قدرتمندخیس میگردند، ما نیز بایستی مدبرانهخیس خرید کنیم.
- ۱۱ بازديد
- ۰ ۰
- ۰ نظر